Twitter para dummies pdf

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Busque los hashtags que son tendencia para encontrar tweets interesantes y responda con comentarios atentos. Esto podría inspirar a la gente a visitar tu perfil. Además, es más probable que te sigan cuando te vean retuitear o responder a otros.
Contenido perenne Todo lo contrario de los tweets que son tendencia, que son efímeros, el contenido perenne es siempre popular y relevante, independientemente de cuándo se haya publicado y visto. Cuando alguien entra en tu perfil, este tipo de contenido debe ser siempre interesante y relevante.
Noticias Tuitear o comentar noticias es una forma eficaz de impulsar el contenido sin tener que pensar demasiado en la originalidad. Es una buena manera de mostrar que tienes opiniones sobre ciertos temas y demostrarás que tienes un gran interés en determinados acontecimientos.
Contenido para tus seguidores Puedes seguir todas las reglas de creación de tweets, pero si no están relacionados con lo que les interesa a tus seguidores, lo más probable es que no tengan un buen rendimiento en términos de participación. Fíjate en el tipo de contenido que producen tus seguidores y trata de aportar algo a tu manera. Si tus seguidores son aficionados al cine y a la televisión, por ejemplo, intenta tuitear sobre los últimos éxitos de taquilla o críticas y entrevistas de películas.

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Esto puede ayudarte a adaptar tus tweets a eventos y géneros específicos y significa que puedes programar los tweets para la hora correcta del día. Si diriges una empresa internacional, puede que la mitad de tus seguidores sean extranjeros, y no tiene sentido tuitear cuando todos están durmiendo.
Podemos implementar la tecnología y los análisis adecuados para su negocio, establecer etiquetas de seguimiento en toda la actividad en línea y crear una estrategia de contenidos para todos los puntos de contacto con el cliente que conduzcan a los clientes potenciales hacia la conversión final.
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Por ejemplo, si estás viendo las Series Mundiales y quieres tuitear sobre el loco home run que acabas de ver, podrías añadir #SeriesMundiales a tu tuit. El uso de un hashtag en una palabra crea un enlace, en el que cualquiera puede hacer clic para ver otros tweets con ese hashtag.
Lo que elijas depende de ti. Escoge algo que te haga destacar, e introdúcelo para asegurarte de que otro no lo ha cogido antes. Puedes cambiar tu nombre de usuario más tarde, así que no te preocupes demasiado.
Mientras editas, también puedes utilizar las casillas de la izquierda para cambiar tu nombre para mostrar (aparte de tu nombre de usuario). Añade una breve biografía para hablar de ti, especifica tu ubicación (con tanta exactitud como te sientas cómodo) y coloca un enlace a tu sitio web para completar tu perfil. Por último, si ajustas el color del tema, cambiarás los colores de los botones, los enlaces y otros elementos de tu página.
De izquierda a derecha, el primero es el botón de respuesta. Te permite enviar un tuit en respuesta directa al original. Dependiendo de la configuración del tuitero original, puede ver tu respuesta como una notificación. Cualquiera que vea tu tuit verá que es una respuesta. Las personas que te siguen pueden ver tu respuesta junto con el original en sus líneas de tiempo, incluso si no siguen la cuenta a la que has respondido.

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Si la autenticación funciona correctamente, debería aparecer el siguiente mensaje en una ventana del navegador:Autenticación completa. Por favor, cierre esta página y vuelva a R.Envíe un TweetNote que su tweet tiene que ser de 140 caracteres o menos.# publicar un tweet desde R
También puedes utilizar la función search_users() para ver qué usuarios están tuiteando con un hashtag determinado. Esta función sólo devuelve un data.frame de los usuarios e información sobre sus cuentas.# qué usuarios están tuiteando con #rstats
Vamos a ordenar por recuento y a trazar sólo los lugares más importantes. Para ello, utiliza top_n(). Ten en cuenta que en este caso estás agrupando tus datos por usuario. Por lo tanto, top_n() devolverá las localizaciones con al menos 15 usuarios asociados a ella.users %>%
Mirando sus datos, ¿qué nota que podría mejorar este gráfico? Hay 314 ubicaciones únicas en tu lista. Sin embargo, todos no especificaron sus ubicaciones usando el enfoque. Por ejemplo, algunos sólo identificaron su país: Estados Unidos, por ejemplo, y otros especificaron una ciudad y un estado. Es posible que desee hacer una limpieza de estos datos para poder trazar mejor esta distribución – especialmente si desea crear un mapa de estos datos! Usuarios por zona horariaVeamos el campo de zona horaria a continuación.users %>% na.omit() %>%

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